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专家热议算法推荐 现行技术可以打破信息茧房壁垒

时间:2019/5/21 17:06:48  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:论坛上,清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤教授提出,要让算法助益信息海洋中的“幸存者”。第一,算法越来越多元。业界科技公司很少使用一种算法,而是多种不同类型的推荐算法并重,避免“茧房效应”。第二,算法是不断优化的。Facebook、Google、“今日头条”均已深度介入到信息...

    论坛上,清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤教授提出,要让算法助益信息海洋中的“幸存者”。第一,算法越来越多元。业界科技公司很少使用一种算法,而是多种不同类型的推荐算法并重,避免“茧房效应”。第二,算法是不断优化的。Facebook、Google、“今日头条”均已深度介入到信息的分发中,算法是科技公司传播最重要的工具。目前各公司的优化包括有限度地开放其算法,加强透明性,如今日头条在2018年公开了算法原理,核心是为用户量身定制属精准度更高的信息推荐。第三,算法具有自身纠偏的能力,算法可以校准用户自身的信息偏向偏好。

  中山大学传播与设计学院院长张志安教授认为,经过庞大用户样本训练过的算法,所推荐的内容更具专业性、更平衡客观。巨大样本数据量所得出的是人类的普遍兴趣需求,尽管个体是存在差异,但总体趋于相似的。如今日头条在算法推荐过程中,引入社交、协同过滤等权重因素后,会将内容用户进行颗粒度更细分的匹配,可以提升推荐准确度。算法推荐的优化和治理,需要多方参与,需要哲学指导和认知心理学指导,探索算法测量指标的优化,通过算法增强改善算法推荐的公共性和关系场景增强的多元化。


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